課程內容與考核要求：

第七章　圖像分割

一、學習目的與要求

通過本章的學習，掌握圖像分割的原理及常用方法。

二、課程內容

本章介紹了圖像分割的意義、基于邊緣的分割、基于區域的分割、基于閾值的分割等常用的分割方法。

三、考核知識點與考核要求

1、概述識記：（1）圖像分割的定義。（2）圖像分割的分類領會：圖像分割的作用。

2、邊緣檢測算子領會：（1）基于邊緣分割的原理。（2）各種邊緣檢測算子（如梯度算子、Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、方向算子、Laplacian算子、馬爾算子、Canny算子）的原理及特點。（3）曲面擬合法的原理及特點應用：使用各種邊緣檢測算子對圖像進行分割。

3、邊緣跟蹤領會：（1）全向跟蹤的原理應用：采用光柵掃描跟蹤法連接邊緣。

4、線檢測領會：（1）Hough變換檢測直線的原理。（2）廣義Hough變換檢測曲線的原理應用：利用Hough變換法進行線檢測。

5、區域分割領會：（1）判斷分析法的原理及特點。（2）更佳熵自動閾值法的原理及特點。（3）更小誤差分割的原理及特點應用：狀態法（峰谷法）對圖像進行分割。

6、區域增長領會：（1）區域生長法原理。（2）質心型增長法的原理及特點（3）混合型增長法的原理及特點應用：簡單區域生長法。

7、分裂合并法領會：（1）分裂合并法法原理應用：使用分裂合并法進行區域分割。

四、本章重點、難點

重點：霍夫變換、區域生長、灰度閾值法、邊緣跟蹤、分裂合并法。

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