本大綱對應教材版本為：《數據、模型與決策——基于SPREADSHEET工具》，該教材由耿修林編著，中國人民大學出版社出版，2013年。

高綱1824

江蘇省高等教育自學考試大綱

30447  數據、模型與決策 

南京大學編（2019年）

江蘇省高等教育自學考試委員會辦公室

I    課程性質、設置目的與要求

一、《數據、模型與決策》課程的性質

隨著社會信息化水平的提高和科學管理意識的普遍增強，人們對如何從數據資料角度進行認識顯示出越來越多的興趣。數據資料本身并沒有什么意義，關鍵是采用合適的方法對其進行分析和處理，只有這樣才能探索客觀現象發展變化的內在規律，從而更好地服務于管理決策的需要。

《數據、模型與決策》屬于數量性質的課程，側重于講解數據資料的搜集、描述、分析和解釋，以及管理決策方法和技術方面的知識。管理決策分為兩類，一類是理性決策一類是行為決策。數據分析與決策模型中，不論是以不確定性為特征的統計決策，還是以確定性為特征的管理科學優化決策，和以策略互動為特征的博弈決策，都可以把它們歸結為理性決策范疇。既然是理性決策，必然會要求建立某種決策準則，然后在既定的準則下通過度量來選擇決策方案。這一過程一方面要對研究的問題進行結構化處理，另一方面也需要有相應的數據資料。前者是為了能夠建立決策模型，后者則是幫助實現計算。有鑒于此，數據與模型在決策分析中的重要意義不言而喻。數據與模型除了共同服務于決策分析以外，兩者之間也存在密切的關系。從應用的角度，統計方法比較強調實證性做法，統計分析與決策中，沒有大量的、客觀準確的數據資料，統計決策分析只能停留在純理論的狀態，無法形成具體的分析結論。管理運籌優化和博弈決策分析中，雖然不像統計分析那樣，需要擁有充足的數據，但是必要的不可控因素比如模型中的有關參數，其數值資料就必須事先給以確定。盡管現在的企業一般都積累了大量的可供開發利用的數據資料，不過由于這樣那樣的原因，數據資料本身總會存在不系統、不充分、不完備的情況。因此，對于背景數據必須經過科學的編輯、處理、匯總和提煉，然后才能用于決策分析。對此，模型起著重要的轉化作用，通過模型化處理，不僅能對數據的價值結構進行改造，而且還能對決策賦以深層次的分析。如同生產過程一樣，數據資料好比“原料”，模型就如“機器”，把數據原料投入模型機器，經過模型機器的加工處理，最后就能得到輸出結果“產品”，即管理分析和決策方案。

運用數據資料通過模型從定量角度開展決策分析，目前已得到了十分廣泛的發展和應用，在社會經濟管理領域的各個方面都發揮著重要的作用。以企業管理為例，生產運營、庫存管理、質量控制、資源利用、廠址選定、產品開發與設計、設備維護與更新、人員安排、項目規劃、組織設置、信息處理、投資組合、融資方案、市場營銷、商情預測、競爭性定價等方面，都會使用到數據資料和模型工具，在社會管理和公共服務領域，數據處理和模型分析同樣具有重要價值，比如：學校、商店、消防、醫院、銀行等服務網點的布局、交通道路規劃、服務窗口優化設置等。正因為如此，在我國的高等教育體系中，倡導把定量化方法納入到經濟管理類專業的教育體系中。管理是人類社會永恒的主題，無論什么時候，也無論在什么樣的發展階段，管理總是必要的、必不可少的。隨著社會經濟的不斷發展，人們遇到的管理問題可能更加復雜，只有懂得科學的管理方法，才有可能制定出合理的規劃和行動方案。把定量化分析方法引進經濟管理類專業的教學體系，體現了社會對人才培養的高標準要求。企業和社會的未來管理人員，應該努力地學習管理科學方法，并在未來的實際工作中自覺地運用科學方法解決管理問題。

二、《數據、模型與決策》考核內容簡介

《數據、模型與決策》的內容比較豐富，有的方法對經濟管理專業的學生來說可能還存在一定的難度，為此在具體教學的時候，可以把講解方法原理、應用條件與案例分析和計算機軟件使用結合起來。

通常情況下，要求完成以下的自學內容：

第一章總論。了解定量分析在專業學習中的意義，搞清楚數據、模型與決策之間的關系，理會定量分析的原則性要求，掌握定量決策分析的一般程序。

第二章數據資料來源、分類與變換。通過本章的學習，系統了解和掌握數據采集的基本方法，認識管理決策數據的大致類型，熟悉數據質量的影響因素和一般檢查方法，掌握數據資料的簡單變換處理。

第三章統計資料描述分析。熟悉各類圖表的功用和制作方法，掌握數據資料的特征數字計算方法和應用注意事項，特別是各種特征數字的綜合運用。最好能運用統計描述方法，進行具體問題的應用研究。

第四章參數樣本推斷。理解統計量概念，學會利用EXCEL計算“三大推斷分布”概率，掌握常用的統計量的抽樣分布，熟練掌握利用EXCEL實現參數估計和假設檢驗。

第五章方差分析及其應用。了解方差分析中的基本術語，熟悉方差分析的基本思想，掌握EXCEL方差分析的使用過程，并能對處理的結果進行正確解讀。

第六章回歸模型及其應用。回歸模型是統計分析中的重要內容，這一章的學習，需要掌握線性回歸模型的一般形式及其反映功能，掌握EXCEL求解結果的識別。學會非線性回歸模型的線性化變換。

第七章時序分析與動態預測。本章要求：了解時間序列功能和編制的基本要求，掌握動態對比分析方法，學會長期趨勢、季節變動、循環變動的測算和分析。

第八章風險決策分析。這一章的學習，要了解統計決策的基本構成要素，掌握不確定決策的基本方法，熟悉風險行決策的基本準則及其應用。

第九章統計質量管理。了解質量變化的影響因素，熟悉質量分析的一般方法，掌握控制圖的制作原理和識別方法，掌握工序能力指數的計算及閱讀。

第十章線性規劃原理與應用。了解線性規劃模型的基本構成和建立過程，學會二維線性規劃模型的圖形求解方法，掌握線性規劃中的一些基本概念和最優解的識別規則。

第十一章線性規劃推廣。這一章的學習中，需要掌握對偶解的決策規則，熟悉電子表格敏感性分析的結果，了解線性整數規劃的常用模型，學會線性整數規劃和運輸問題的點邊表格求解。

第十二章庫存管理與控制模擬。了解庫存管理的基本術語，掌握ABC分析和決策方法，掌握確定型庫存的基本模型及其應用，熟悉簡單的隨機庫存決策方法。

第十三章排隊原理及應用。了解排隊系統的基本術語，學會基本排隊模型。

第十四章博弈基本原理。掌握博弈分析的基本構成要素，了解二人有限零和與非零和博弈的基本概念、求解及相關應用。

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